九大问题带你看懂：都2020年了，无人驾驶汽车怎么还没来？！

　　九大问题带你看懂：都2020年了，无人驾驶汽车怎么还没来？！

　　2020年，曾经是无人驾驶汽车的一个重要时间节点。

　　英国《卫报》在2015年预测：到2020年，你将成为一个“永久后座司机”。BusinessInsider 2016年一篇头条新闻标题为《2020年，1000辆无人驾驶汽车将会上路》。通用汽车、谷歌的Waymo、丰田和本田曾宣布，2020年将生产出无人驾驶汽车。马斯克也曾放言说，特斯拉将在2018年达成这一目标，如果2018年不能成功，2020年也终会实现。

　　而如今，2020年到了，无人驾驶汽车却没能如约出现。

　　事实上，尽管在科技和汽车制造领域，许多顶尖品牌都做出了非凡的努力，但无人驾驶汽车仍然遥不可及。现在，你可以买到一辆会在发生碰撞时及时为你刹车的汽车，也可以买到一辆帮助你在高速路上自动巡航、平稳运行的汽车，但唯独买不到一辆真正的无人驾驶汽车。

　　这是为什么？或许我们可以从以下九个问题中获得答案。

　　1。为什么无人驾驶汽车上路花的时间比预期更长？

　　无人驾驶汽车依靠人工智能工作。21世纪的前10来年，AI取得的进展堪称“伟大”，我们看到语音生成、计算机视觉和物体识别以及游戏等方面有了巨大的进步：比如过去，AI很难在一张图片中识别出某种动物，但现在这对AI来说简直不值一提。

　　但在无人驾驶汽车领域，AI的局限性依然非常明显。即使投入了大量的时间、金钱和精力，也没有团队真正找到让AI在实际问题中发挥至关重要作用——以高度可靠性和精准度导航前进——的解决方案。训练无人驾驶汽车需要大量培训数据。最理想的办法是向其展示数十亿小时的真实驾驶画面，并以此来教导计算机良好的驾驶行为。

　　但最主要的问题是数据不够，且要获得某些数据时需要付出“昂贵的代价”，比如：目睹前方发生车祸，或在道路上遇到碎屑……只有发生了这些情况，AI才能获得相关数据，得出解决方案。

　　因为数据不足，对无人驾驶计算机的训练就可能会有许多欠缺。汽车制造商试图以多种方式解决这个问题：他们让汽车行驶了更多里程，对汽车进行更多模拟训练，甚至设计特定情况，以便获得更多培训数据。

　　这些行动似乎取得了一定的效果，比如Waymo的汽车确实可以在无人驾驶的情况下在亚利桑那州的街道上漫游，但事实上，这一切进展并不那么顺利（下文会有进一步详述）。

　　2。 无人驾驶汽车投入市场后，世界会变成什么样？

　　尽管遇到挫折，很多企业仍在持续投资无人驾驶，因为无人驾驶汽车一旦成功生产出来，世界将发生翻天覆地的变化，企业也将大赚一笔。

　　而且消费者也会想要一些改变。比如，可以在上班途中进行阅读或者休息；无人驾驶汽车也将给残疾人提供很多便利，毕竟他们中的很多人无法取得驾照，独自一人去商超、医院、公司都太困难了。

　　（本文来自于车云网）